Vào ngày 5 tháng 4 năm 1993, chính là sinh nhật lần thứ 30 của Huang Renxun. Để thực hiện lời hứa với vợ rằng vào tuổi 30 phải có một công ty của riêng mình, anh và hai người bạn khác, sau một cuộc thảo luận tại một chuỗi nhà hàng ở San Jose, California, Nvidia đã được sinh ra như vậy.
Tính từ ngày thành lập, Huang Renxun đã làm CEO của Nvidia gần 31 năm. Về mức độ tận tụy, có lẽ ít người trong ngành ở Thung lũng Silicon có thể vượt qua anh.
Trong câu chuyện huyền thoại về các công ty khởi nghiệp ở Thung lũng Silicon, một công ty công nghệ thường do người sáng lập từ bỏ học ở tuổi rất trẻ tại các trường thuộc Ivy League và nhanh chóng trở thành một gã khổng lồ toàn cầu, hoặc một công ty đã trở thành gã khổng lồ toàn cầu do không theo kịp xu hướng thời đại và nhanh chóng suy tàn, sau khi suy tàn lại một lần nữa trở nên vĩ đại nhờ vào một sản phẩm mang tính cách mạng. Tóm lại, đi lên và đi xuống, điều chính là “nhanh”.
Nếu nhìn vào Nvidia từ góc độ này, thì nó khác biệt với không khí chung. Ngoại trừ giai đoạn đầu khởi nghiệp suýt phá sản, trong khoảng thời gian 20 năm đầu, Nvidia luôn sống tốt, thời gian yên bình. Cho đến những năm gần đây, Nvidia đột nhiên bật mí, như được thần may mắn che chở. Từ trí tuệ nhân tạo đến tiền mã hóa, từ vũ trụ ảo đến ChatGPT, không giống như Nvidia đang đuổi theo xu hướng, mà gió giống như đang lao vào phía trước chính thức của Nvidia, đưa nó từ vị trí chủ nhân thẻ đồ họa lên ngôi vương của AI.
Quay lại lịch sử phát triển của Nvidia, chia làm năm giai đoạn quan trọng.
Giai đoạn thứ nhất: Giai đoạn khởi nghiệp đầy khó khăn, nguy cơ phá sản (1993-1997)
Nvidia trong giai đoạn đầu, mục tiêu thành lập là biến máy vi tính cá nhân trở thành một thiết bị tiêu dùng cấp cho trò chơi và đa phương tiện. Trong thời gian này, họ lần lượt ra mắt chip hiển thị đồ họa NV1 và dãy Riva, nhưng không nhận được sự công nhận tốt từ thị trường.
Điều này dẫn đến lúc công ty phải đối mặt với khoảnh khắc khó khăn lần đầu tiên. Tình hình tài chính của công ty vì thế bị ảnh hưởng nặng nề, từng có lúc đối mặt với rủi ro phá sản, để tồn tại, công ty đã cắt giảm nhân viên từ hơn 100 người xuống còn hơn 30 người.
May mắn thay, vào lúc khó khăn, Sega đã đưa ra bàn tay giúp đỡ, đầu tư 7 triệu đô la Mỹ cho Nvidia, hỗ trợ Nvidia phát triển sản phẩm thế hệ mới. Tuy nhiên, việc hợp tác này cuối cùng không thành công, dự án NV2 đang được phát triển cũng bị hủy bỏ. Do đó, những người sáng lập của Nvidia đã đưa ra quyết định quan trọng: từ bỏ một số bằng sáng chế đã có, chuyển sang hỗ trợ hoàn toàn giao diện DirectX của Microsoft. Động thái này trở thành một bước ngoặt trong lịch sử của Nvidia, vào năm 1996, khi ra mắt bộ điều khiển DirectX hỗ trợ Direct3D, Nvidia trở thành một trong số ít nhà sản xuất chip đồ họa trên thị trường hỗ trợ giao diện DirectX.
Năm 1997, Nvidia giới thiệu sản phẩm chip quan trọng Riva 128 (NV3), đây là bộ xử lý 3D 128 bit đầu tiên trên thế giới và hỗ trợ giao diện DirectX của Microsoft. Nhiều nhà sản xuất dưới quyền của Microsoft nghe tin liền tiến hành hợp tác với Nvidia, chip Riva 128 trở thành sự lựa chọn hàng đầu của không ít nhà sản xuất ODM. Chỉ trong bốn tháng đầu, số lượng chip Riva 128 được xuất xưởng đã vượt qua một triệu chiếc. Những đơn đặt hàng này cũng đã cứu Nvidia khỏi bờ vực phá sản và chứng minh vị thế dẫn đầu về mặt công nghệ của công ty, đồng thời cũng đánh dấu chiến thắng quan trọng trên thị trường chip đồ họa.
Giai đoạn thứ hai: Hợp tác với TSMC, bước vào giai đoạn phát triển nhanh chóng (1998-2005)
Năm 1998, Nvidia chính thức thiết lập mối quan hệ đối tác chiến lược với TSMC, TSMC giúp Nvidia sản xuất chip, chế tạo wafer, từ đó Nvidia bắt đầu hợp tác kéo dài hơn hai mươi năm với TSMC, và người sáng lập Huang Renxun luôn coi Morris Chang như một người bạn thân thiết, tuyên bố "không có TSMC thì không có Nvidia". Sự hợp tác giữa Nvidia và TSMC đã cung cấp nguồn cung cấp chip ổn định cho Nvidia, bước này rất quan trọng cho sự sáng tạo sản phẩm sau này.
Năm 1999, Nvidia niêm yết trên NASDAQ, giá trị thị trường lúc phát hành khoảng 230 triệu đô la Mỹ. Cùng năm đó, Nvidia giới thiệu GeForce 256 - đơn vị xử lý đồ họa chính (GPU) đầu tiên trên thế giới có đầy đủ chức năng, có thể thực sự thay thế CPU trong việc render.
Năm 2000, công ty mua lại 3dfx, lúc đó là nhà lãnh đạo chip đồ họa trên thị trường, từ đó, thị trường đã hình thành cuộc cạnh tranh song mã giữa Nvidia và công ty đồ họa Canada ATI.
Năm 2001, Nvidia giới thiệu GPU có thể lập trình đầu tiên trong ngành - GeForce3, cho phép các nhà phát triển tự do tạo ra hiệu ứng hình ảnh. Ngoài ra, Nvidia làm cho tính toán khoa học có thể sử dụng GPU để hoàn thành, từ đó, GPU dần trở nên được các nhà khoa học AI ưa chuộng và đặt nền móng cho làn sóng sử dụng GPU trong bùng nổ mô hình AI sau này.
Năm 2003, Nvidia công bố mua lại Media Q, nhà lãnh đạo về công nghệ đồ họa và đa phương tiện không dây. Năm 2004, Nvidia giới thiệu công nghệ SLI, công nghệ này cho phép nhiều GPU kết nối với nhau, nâng cao đáng kể khả năng xử lý đồ họa của một PC đơn lẻ, cùng năm đó công ty cũng giúp NASA tái tạo địa hình Sao Hỏa, thể hiện tiềm năng ứng dụng khoa học nghiên cứu to lớn của công nghệ của mình. Năm 2005, Nvidia phát triển bộ xử lý cho máy chơi game PlayStation 3 của Sony và tuyên bố mua lại ULi Electronics, nhà phát triển công nghệ lõi.
Từ năm 1998 đến năm 2005, với sự phát triển nhanh chóng, Nvidia từng bước vững chắc vị thế của mình trong lĩnh vực tính toán hiệu suất cao và xử lý đồ họa.
Giai đoạn thứ ba (1): Năm 2006 cực kỳ quan trọng
Lý do chọn năm 2006 làm một điểm nút quan trọng, đối với Nvidia, năm 2006 không chỉ là một năm đổi mới công nghệ, mà còn là thời điểm quan trọng cho sự chuyển đổi chiến lược kinh doanh và vị thế thị trường của mình.
Để giải quyết vấn đề độ phức tạp trong lập trình GPU, năm 2006 Nvidia tung ra nền tảng tính toán song song tổng quát CUDA, là một kiến trúc cách mạng trong tính toán GPU tổng quát, CUDA đã tăng cường đáng kể khả năng của các nhà khoa học và nhà nghiên cứu sử dụng GPU để thực hiện các tính toán phức tạp, từ đó mở rộng lĩnh vực ứng dụng của GPU từ trò chơi (render đồ họa) đến các lĩnh vực sau này như tính toán hiệu suất cao và lái xe tự động.
Trong kỷ nguyên AI sau này, CUDA dần trở thành kiến trúc GPU ưa thích cho việc học sâu và huấn luyện AI, đặt nền móng cho vị trí hàng đầu của Nvidia trong thị trường huấn luyện và suy luận AI.
Giai đoạn thứ ba (2): Giai đoạn nâng cấp kiến trúc (2007 - 2014)
Trong khoảng thời gian từ năm 2007 đến năm 2014, Nvidia, sau một loạt các biến đổi lớn và đạt được những thành tựu đáng kể, đã củng cố vị trí dẫn đầu của mình trên thị trường bộ xử lý đồ họa. Một loạt sản phẩm và công nghệ sáng tạo được ra mắt và liên tục nâng cấp kiến trúc card đồ họa của mình, Nvidia đã thay đổi bối cảnh của thị trường card đồ họa trò chơi và tính toán hiệu suất cao.
Năm 2007, với việc ra mắt GPU Tesla, Nvidia đánh dấu bước đột phá quan trọng trong lĩnh vực tính toán hiệu suất cao, mang lại khả năng tính toán trước kia chỉ có thể thấy trong siêu máy tính cho các lĩnh vực như khám phá dược phẩm, hình ảnh y học.
Năm 2010, với việc ra mắt GPU dựa trên kiến trúc Fermi 40nm, số lõi CUDA được tăng lên đến 512.
Năm 2012, ra mắt kiến trúc Kepler dựa trên quy trình 28nm và card đồ họa NVIDIA GTX 680 dựa trên kiến trúc này. Sự xuất hiện của kiến trúc Kepler, khiến Nvidia bắt đầu chiến lược phân biệt thiết kế giữa card đồ họa dành cho trò chơi và card đồ họa tính toán, và thiết kế ra lõi GK104 hướng tới hiệu suất trò chơi đồ họa và lõi GK110 có hiệu suất tính toán mạnh mẽ hơn.
Năm 2013, Nvidia giới thiệu card đồ họa NVIDIA GTX Titan hướng tới game thủ, và từ đây mở ra một dòng sản phẩm mới - dòng card đồ họa Titan. Thiết kế công bố của dòng sản phẩm này rất khác với các sản phẩm trước đó, tạo ảnh hưởng sâu rộng đến thiết kế sau này của dòng card đồ họa GTX XX80/80 Ti.
Năm 2014, Nvidia hoàn toàn thực hiện được kiến trúc Maxwell và đồng thời ra mắt GPU GeForce GTX 980 và 970, đây là GPU trò chơi và đồ họa tiên tiến nhất vào thời điểm đó, hỗ trợ đầy đủ CUDA 6.5 và tất cả tính năng mới nhất của nền tảng CUDA.
Từ năm 2007 đến 2014, Nvidia, qua không ngừng đổi mới công nghệ và lặp lại sản phẩm, không chỉ chiếm lĩnh thị trường card đ
Giai đoạn thứ tư: Khởi đầu chu kỳ tăng trưởng thứ hai với kinh doanh trung tâm dữ liệu AI (2015-2021)
Năm 2015, Nvidia giới thiệu kiến trúc Pascal, dành cho GPU và CPU, cũng như kết nối giữa nhiều GPU với nhau. Thông qua kiến trúc Pascal, GPU của Nvidia bắt đầu được sử dụng trong trung tâm dữ liệu và học sâu siêu tính toán. Tháng 7 năm 2016, Nvidia ra mắt card đồ họa Titan X Pascal, kiến trúc Pascal không chỉ hỗ trợ Tesla P100, GPU tính toán mà còn hỗ trợ card đồ họa tiêu dùng GeForce GTX 1080.
Năm 2017, kiến trúc Volta được giới thiệu, đặt học sâu vào vị trí trung tâm, đặc biệt là sự ra đời của NVIDIA Tesla® V100 GPU accelerator, mang lại khả năng tính toán mạnh mẽ hơn cho AI, cải thiện đáng kể hiệu suất tính toán AI.
Năm 2018, Nvidia dẫn đầu sự đổi mới trong ngành với kiến trúc Turing, thực hiện rendering theo dõi tia thời gian thực có thể sử dụng trong trò chơi. Nhờ kiến trúc Turing, Tesla T4, GPU accelerator tính toán, trở thành thẻ AI tính toán cổ điển hỗ trợ GeForce RTX 2080 Ti.
Năm 2020, kiến trúc Ampere được giới thiệu, mang lại một bước đột phá lớn khác cho Nvidia trong công nghệ GPU. GPU dựa trên kiến trúc Ampere thể hiện hiệu suất xuất sắc trong trò chơi, trung tâm dữ liệu, ứng dụng AI và nhiều lĩnh vực khác, trở thành tài nguyên thẻ tính toán được nhiều công ty AI trên toàn thế giới tin tưởng.
Từ năm 2015 đến năm 2021, Nvidia đạt được những thành tựu xuất sắc trong nhiều lĩnh vực như công nghệ GPU, học sâu, ứng dụng AI, trở thành không chỉ là nhà cung cấp phần cứng nổi bật mà còn là người tiên phong và thúc đẩy kỷ nguyên học sâu và trí tuệ nhân tạo.
Giai đoạn thứ năm: Thời kỳ làm nên huyền thoại với AI (2022-đến nay)
Từ năm 2022 đến nay, Nvidia không chỉ giới thiệu một loạt sản phẩm tiêu chuẩn mới dẫn đầu ngành, mà còn mở rộng phạm vi kinh doanh toàn cầu, đặc biệt là trong lĩnh vực trung tâm dữ liệu và trí tuệ nhân tạo. Giai đoạn này của Nvidia, trong các lĩnh vực như AI, robot, nghiên cứu khoa học, trò chơi, thiết kế sáng tạo, xe tự lái và robot, đều có những tiến triển đột phá. Nvidia đang thúc đẩy tiến bộ trong nhiều lĩnh vực ảnh hưởng nhất hiện nay như trí tuệ nhân tạo, sinh học số, khoa học khí hậu, trò chơi, thiết kế sáng tạo, lái xe tự động và robot.
Tháng 9 năm 2022, Nvidia giới thiệu card đồ họa dòng RTX 40, đặc biệt là RTX 4090, với hiệu suất vượt trội 52% so với thế hệ trước RTX 3090 Ti, trở thành ước mơ của nhiều game thủ.
Tuy nhiên, quá trình không phải lúc nào cũng suôn sẻ, Nvidia cũng đối mặt với thách thức. Ngày 17 tháng 10 năm 2022, chính phủ Hoa Kỳ tăng cường kiểm soát xuất khẩu chip trí tuệ nhân tạo tiên tiến, giá cổ phiếu của Nvidia trong ngày hôm đó giảm 5%. Trước tình hình bất lợi, Nvidia vẫn thể hiện sự kiên cường trên thị trường, giá cổ phiếu của công ty vẫn mạnh mẽ trong các quý tiếp theo.
Năm 2022, ngoài việc phát hành liên quan đến GPU, Nvidia cũng giới thiệu sản phẩm CPU đầu tiên của mình, Grace, được thiết kế cho tính toán hiệu suất cao và điện toán đám mây. Siêu chip Grace Hopper kết hợp kiến trúc Grace và Hopper, cung cấp một sự kết hợp CPU+GPU mạnh mẽ cho AI và tính toán hiệu suất cao.
Ngày 25 tháng 5 năm 2023, dự án Voyager về học máy suốt đời thông qua Minecraft, một dự án nghiên cứu về AgENT do Nvidia cùng nhiều trường đại học hàng đầu của Mỹ thực hiện, thông qua hướng dẫn tự động, một thư viện kỹ năng ngày càng phát triển và cơ chế lặp đi lặp lại các gợi ý, đã thể hiện khả năng học suốt đời mạnh mẽ trong tình huống và thể hiện sự thành thạo xuất sắc khi chơi Minecraft, có khả năng bắt đầu giải quyết nhiệm vụ mới từ đầu trong thế giới Minecraft mới bằng cách sử dụng thư viện kỹ năng đã học.
Về phía tài chính công ty, doanh thu từ kinh doanh trung tâm dữ liệu trong năm năm qua đạt tỷ lệ tăng trưởng hợp nhất hàng năm (CAGR) là 51%, trở thành lực lượng chính thúc đẩy sự tăng trưởng của công ty. Ngược lại, mặc dù tốc độ tăng trưởng trong kinh doanh trò chơi thấp hơn, nhưng sau khi bước vào quý thứ tư của năm tài chính 2023, doanh thu từ kinh doanh trò chơi dần ấm lại. Dựa vào dữ liệu năm tài chính 2023, doanh thu từ kinh doanh trung tâm dữ liệu là khoảng 15 tỷ đô la Mỹ, chiếm 56% doanh thu tổng, trong khi đó doanh thu từ kinh doanh trò chơi chiếm 33%. Đầu tháng 6 năm 2023, giá trị thị trường của Nvidia chính thức vượt qua 1 nghìn tỷ đô la, trở thành công ty thứ tám trên thế giới có giá trị thị trường vượt ngưỡng 1 nghìn tỷ đô la.
Hiện nay: Năm 2024, giá trị thị trường vượt 2 nghìn tỷ đô la, vượt qua Apple chỉ là vấn đề thời gian
Vào tháng 2 năm 2024, chỉ sau 8 tháng kể từ khi giá trị thị trường vượt qua 1 nghìn tỷ, giá trị thị trường của Nvidia đã vượt qua 2 nghìn tỷ đô la, trở thành công ty có giá trị thị trường lớn thứ ba trên thế giới, sau Microsoft và Apple.
Trong làn sóng PC AI mới tiếp theo, Nvidia chắc chắn muốn trở thành người dẫn đầu. Đầu năm đã chuẩn bị nhiều bản phát hành quan trọng.
Từ GPU dành cho máy tính để bàn GeForce RTX™ SUPER với chức năng AI sinh sản hiệu suất cao, đến các ứng dụng và công cụ mới được tăng tốc bằng NVIDIA RTX™ dành cho nhà phát triển và người tiêu dùng. Ngoài ra, Nvidia cũng đã công bố thời gian ra mắt của hai loại chip GeForce RTX 4070 T SUPER và GeForce RTX 4080 SUPER trên trang web chính thức của mình.
Trong tương lai, máy tính hỗ trợ AI sẽ dần trở nên phổ biến và thay đổi cấu trúc hiện tại của ngành công nghiệp trò chơi điện tử, AI sinh sản là sự chuyển mình quan trọng nhất trong lịch sử tính toán, nó sẽ thay đổi tất cả các ngành công nghiệp bao gồm trò chơi. Các nhà phát triển trò chơi lớn trên thị trường nội địa như MiHoYo, Tencent, Ubisoft, NetEase đã sử dụng nền tảng dịch vụ vi mô Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) cho thế hệ tiếp theo của bộ động cơ trò chơi.
Trong năm 2024 mới này, chờ đợi những bất ngờ và sáng tạo huyền thoại mà Nvidia mang lại cho nhà phát triển và người tiêu dùng!
