Non-farm data là gì?
Non-farm data bao gồm báo cáo việc làm phi nông nghiệp (Nonfarm Payrolls Report) được Bộ Lao động Hoa Kỳ phát hành hàng tháng, còn được gọi là Báo cáo Tình hình Việc làm (Employment Situation Report) hoặc dữ liệu việc làm phi nông nghiệp. Báo cáo này cung cấp dữ liệu thống kê về tình hình việc làm trong các ngành phi nông nghiệp tại Hoa Kỳ, bao gồm sự thay đổi trong số lượng việc làm phi nông nghiệp, tỷ lệ thất nghiệp, mức lương trung bình theo giờ và số giờ làm việc cùng các chỉ số khác.
Non-farm data là chỉ số quan trọng đo lường tình hình kinh tế và thị trường lao động của Hoa Kỳ, có ảnh hưởng rộng lớn đến thị trường tài chính toàn cầu và quyết định về kinh tế. Dữ liệu này thể hiện sự tăng giảm của số lượng việc làm trong lĩnh vực phi nông nghiệp, tức là trừ ngành nông nghiệp ra và bao gồm các ngành công nghiệp như sản xuất, xây dựng, tài chính, giáo dục và dịch vụ y tế v.v.
Nhà đầu tư, nhà kinh tế học, nhà hoạch định chính sách và các bên tham gia thị trường đều chú trọng đến dữ liệu non-farm vì nó cung cấp thông tin quan trọng về thị trường lao động Hoa Kỳ. Dữ liệu non-farm tích cực thường được xem là dấu hiệu của nền kinh tế mạnh mẽ, cho thấy sự tăng trưởng của thị trường lao động và hoạt động kinh tế tích cực. Ngược lại, dữ liệu non-farm yếu có thể báo hiệu thị trường lao động không mấy mạnh mẽ, có thể gây áp lực lên sự tăng trưởng kinh tế và niềm tin thị trường.
Cách thống kê dữ liệu non-farm:
Dữ liệu non-farm được Bộ Lao động Hoa Kỳ thu thập và tính toán qua hai cuộc điều tra, đó là điều tra về số lượng việc làm (Establishment Survey) và điều tra hộ gia đình (Household Survey).
Điều tra về số lượng việc làm chủ yếu tập trung vào doanh nghiệp và nhà tuyển dụng, Bộ Lao động chọn một số lượng mẫu từ doanh nghiệp và tổ chức trên toàn quốc đại diện cho các ngành nghề và khu vực khác nhau. Các nhà điều tra thu thập thông tin về tình hình việc làm, thay đổi về số lượng nhân viên và mức lương thông qua các cuộc khảo sát bằng bảng câu hỏi hoặc điện thoại trong một thời kỳ điều tra cụ thể.
Điều tra hộ gia đình tập trung vào tình hình việc làm của cá nhân và hộ gia đình, Bộ Lao động chọn một số mẫu hộ gia đình và các nhà điều tra thực hiện phỏng vấn trực tiếp hoặc qua điện thoại với các thành viên trong gia đình được chọn để tìm hiểu về tình hình việc làm, sự tham gia vào lực lượng lao động và tình trạng thất nghiệp v.v. Hai phương pháp điều tra này cung cấp các góc độ và kích thước dữ liệu khác nhau, bổ sung và xác thực lẫn nhau, đảm bảo tính chính xác và toàn diện của dữ liệu non-farm.
Bộ Lao động Hoa Kỳ kiểm tra và điều chỉnh dữ liệu thu thập được, phản ánh tình hình việc làm trên toàn quốc, và phát hành báo cáo việc làm non-farm vào thứ Sáu đầu tiên của mỗi tháng.
Ảnh hưởng của dữ liệu non-farm
Dữ liệu non-farm có ảnh hưởng rộng rãi đến nền kinh tế, thị trường tài chính và quyết định chính sách, chủ yếu được thể hiện qua các khía cạnh sau:
Thị trường lao động:
Dữ liệu non-farm là chỉ số quan trọng đánh giá tình trạng thị trường lao động. Dữ liệu chỉ ra số lượng việc làm, tỷ lệ thất nghiệp và tỷ lệ tham gia lao động, cung cấp thông tin về quan hệ cung cầu trên thị trường lao động và tình trạng tham gia lực lượng lao động. Dữ liệu non-farm tích cực cho thấy thị trường lao động mạnh mẽ, có ảnh hưởng tích cực đến tăng trưởng kinh tế và chi tiêu tiêu dùng. Ngược lại, dữ liệu non-farm yếu báo hiệu thị trường lao động yếu kém, có thể dẫn đến giảm chi tiêu và tăng trưởng kinh tế chậm lại.
Tăng trưởng kinh tế:
Dữ liệu non-farm ảnh hưởng đến kỳ vọng và đánh giá về tăng trưởng kinh tế. Thị trường lao động là một trong những yếu tố quan trọng thúc đẩy hoạt động kinh tế và chi tiêu tiêu dùng. Dữ liệu non-farm tốt thường có nghĩa là tăng cơ hội việc làm, nâng cao thu nhập của lực lượng lao động, từ đó thúc đẩy chi tiêu và hoạt động kinh tế. Ngược lại, dữ liệu non-farm yếu có thể có nghĩa là giảm cơ hội việc làm, giảm thu nhập của lực lượng lao động, có thể gây áp lực lên tăng trưởng kinh tế.
Chính sách tiền tệ:
Dữ liệu non-farm có ảnh hưởng quan trọng đến việc xây dựng chính sách tiền tệ. Các ngân hàng trung ương thường xem xét tình hình sức khỏe của thị trường lao động để đánh giá hiệu suất tổng thể của nền kinh tế. Nếu dữ liệu non-farm cho thấy thị trường lao động mạnh mẽ, ngân hàng trung ương có thể thực hiện các biện pháp chính sách tiền tệ thắt chặt, như tăng lãi suất hoặc giảm nguồn cung tiền tệ, để tránh áp lực lạm phát. Ngược lại, nếu dữ liệu non-farm yếu, ngân hàng trung ương có thể áp dụng chính sách tiền tệ nới lỏng, như giảm lãi suất hoặc tăng cung tiền, nhằm thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và việc làm.
Thị trường tài chính:
Dữ liệu non-farm ảnh hưởng trực tiếp đến thị trường chứng khoán, thị trường trái phiếu và thị trường ngoại hối. Dữ liệu non-farm tốt thường được xem là dấu hiệu của nền kinh tế mạnh mẽ, có thể khơi dậy tâm lí lạc quan của nhà đầu tư và đẩy mạnh thị trường chứng khoán tăng giá, đồng tiền tăng giá trị, giá trái phiếu giảm. Ngược lại, dữ liệu non-farm yếu có thể khiến nhà đầu tư lo lắng và tiêu cực, có thể dẫn đến giảm giá chứng khoán, đồng tiền mất giá và giá trái phiếu tăng.
