미국 자동화 협회(Association for Advancing Automation, 이하 A3)가 작성한 데이터에 따르면, 북미 기업들이 2분기에 고기술 기계의 주문을 대폭 줄였습니다. A3는 금리 상승과 경제 성장 둔화로 인해 새 기계에 대한 수요가 감소하여 고기술 로봇의 주문량이 지난해 연말부터 감소하기 시작했다고 밝혔습니다.
피닉스에 위치한 플라스틱 부품 제조업체 ICON의 최고재무책임자 Nancy Kleitsch는 현재 회사의 진공관 및 기타 사업에 대한 수요가 7년 만에 최저 수준으로 떨어졌으며, 회사는 이제 새 로봇을 구매하는 것을 거의 고려하지 않고 있다고 밝혔습니다.
ICON과 마찬가지로 전자 상거래 창고 및 의료 검사 회사를 포함한 공장 또는 기타 사용자들 역시 새 기계 구매에 주저하고 있습니다. 데이터에 따르면, 북미 기업들은 2분기에 7,697대의 로봇을 주문했으며, 이는 전년 동기 대비 37% 감소한 수치입니다. 감소 폭은 지난해 1분기와 4분기의 21% 및 22%를 크게 상회합니다.
팬데믹 기간 동안, 많은 제조업체들이 사업을 급속도로 확장하면서 시급히 필요한 상품을 생산하기 위해 새로운 로봇을 도입했고, 이는 새 로봇 판매의 급증을 이끌었습니다. A3의 데이터는, 심지어 작년 1분기에 새 로봇 판매가 이미 감소하기 시작했음에도 불구하고, 2022년 한 해 동안 새 로봇 주문량이 사상 최대를 기록했다고 보여줍니다.
A3의 회장 Jeff Bernstein은 로이터 통신(Reuters)과의 인터뷰에서, 산업 자동화가 여전히 시장에서 호응을 얻고 있음에도 불구하고, 인플레이션 상승, 금리 상승 및 경제 전망의 불확실성이 각 분야에서 로봇에 대한 수요를 제한할 수 있다고 지적했습니다. Bernstein은 단기적으로 고기술 로봇 시장이 이러한 요인들의 영향을 받을 수 있음을 강조했습니다.
코로나19 팬데믹이 야기한 공급과 수요의 불일치로 일부 산업에서 새 로봇을 과도하게 구매하게 됐습니다. 예를 들어, 상품 수요가 지속적으로 증가할 것으로 예상하고 공급망 지연을 우려한 전자 상거래 회사들은 고도로 자동화된 창고와 물류 센터를 구축하며 새로운 로봇에 대한 수요를 높였습니다. 그러나, 공급망 긴장과 같은 요인들이 점차 완화됨에 따라, 일부 산업에서는 심각한 로봇 과잉 문제가 발생했습니다.
또한, 노동 시장의 긴장, 기업의 인력 부족은 몇 년 전 새로운 로봇 주문이 급증한 주요 원인이었습니다. 하지만, 최신 데이터는 미국의 고용 시장 긴장 상황이 완화되고 있으며, 직위 공석을 측정하는 지표가 거의 2년 반 만에 최저치로 떨어졌다는 것을 보여줍니다.
![직위 공석-실업률](https://production-app-asset.traderknows.com/images/78e31d2c849e46eeaf20c8241f39e628.width-800.png?Expires=1728332985&Signature=PjyfbShE03kjY7YQxX25Qk-75BNkf8BY8zPO08xrwFidbjuovsfUA-r1~KNfBw5Vv8FakRr2O07tcYmHkOMz7CN04T5Y1IQdNE8lGNhdElzVqfTwt493BQZRkNaE4XKqwk4ltnspMWhgw0s5FoieOuti6CPSH7JOj74rGRp~-RK8GlIIkv-BPRXxfGUNEoMcBGa8D69Q027ECnV6L3D2kUNsC19xe-l53GtbPnJ0ie8RqqvU7HHdccbETxo6fqAOpfJV6MK2Ec8Fw2ENVwh-YIp0WbO007vwzBBPbhHMxLmw~VRmhJ1SW8GcFzUbHaM5Slsqe8lEMiAxbCG0s7kfhQ__&Key-Pair-Id=K3LHBTUA5A7KEY)
동시에, 광범위한 자동화 요구는 로봇 수요에 지속적인 지지를 제공합니다. A3의 데이터에 따르면, 최근 몇 년 동안 로봇은 건설 현장, 병원 식품 가공 공장 등 다양한 영역으로 확장되었습니다. 대형 건설 회사 Swinerton의 혁신 책임자 Aaron Anderson은 회사가 콘크리트 천장에 구멍을 뚫어 다른 기계 시스템을 수동으로 설치하는 새로운 길을 열어주는 로봇을 이미 사용하기 시작했다고 밝혔습니다.
그러나 Anderson은 건설 공정의 규모와 복잡도가 다양하기 때문에 새로운 로봇을 구매하는 비용이 합리적인지를 증명하기 어려우며, 대부분의 경우 대여가 구매보다 비용을 줄일 수 있다고 지적했습니다.