1993年4月5日、黄仁勋が30歳の誕生日に、彼は妻への約束を果たすために、30歳で自分の会社を持つことを目指しました。加州サンノゼのチェーンレストランでの議論の後、彼と他の2人の友人によってNVIDIAが生まれました。
創設以来、黄仁勋はNVIDIAのCEOとしてほぼ31年間働いています。専念の度合いにおいて、シリコンバレーの同業者の中で彼を超える人はほとんどいないでしょう。
シリコンバレーのスタートアップ企業の伝説的な物語の中では、技術企業は通常、若くしてアイビーリーグの学校を中退した創設者によって率いられ、すぐに世界的な大企業に成長するか、時代の流れに追いつけずに急速に衰退する大企業であり、衰退した後、何らかの革新的な製品によって再び偉大になります。つまり、その浮き沈みは速さが特徴です。
この観点からNVIDIAを見ると、その基調とは少し異なります。創業の初期に倒産の危機にひんしたことを除き、NVIDIAは前期20年間、順調に成長し、平和な時代を過ごしました。最近数年間、突然の成功を収め、人工知能から暗号通貨、メタバース、ChatGPTに至るまで、NVIDIAがトレンドに追いつこうとしているのではなく、むしろトレンドがNVIDIAに吹き寄せ、グラフィックカードのリーダーからAIの王者へと導いています。
NVIDIAの成長史を振り返ると、主に5つの重要な段階に分かれます。
第1段階：創業期の苦難と倒産の危機（1993-1997）
NVIDIAの初期目標は、個人用コンピュータをゲームとマルチメディアを楽しむための消費者製品にすることでした。この期間に、NV1およびRivaシリーズのグラフィックディスプレイチップが次々と発表されましたが、市場からの認知度は高まらなかった。
これが会社に初めての困難をもたらし、財務状況に深刻な打撃を与え、倒産のリスクに直面しました。生き残るため、社員数を100人以上から30人強に削減しました。
しかし、危機の最中、セガが援助の手を差し伸べ、NVIDIAに700万ドルを投資して、新製品の開発を支援しました。ただし、この協力関係は最終的に成功せず、開発中だったNV2プロジェクトも頓挫しました。そのため、NVIDIAの創設者たちは重要な決断を下しました：一部の既存の特許を放棄し、マイクロソフトのDirectXインタフェースを全面的にサポートすることに方針を転換しました。この措置はNVIDIA歴史上の転換点となり、1996年、Direct3DのDirectXドライバーを発表し、当時市場にほとんどいなかったDirectXインターフェイスのサポートを行うグラフィックチップメーカーの一つになりました。
1997年、NVIDIAはRiva 128（NV3）を発表、これは世界初の128ビット3Dプロセッサであり、マイクロソフトのDirectXインターフェースをサポートしていました。多くのマイクロソフトの下流メーカーがNVIDIAとの協力を進め、Riva 128チップは多くのODMメーカーにとって最初の選択肢となりました。たった4ヵ月で、Riva 128チップの出荷台数は100万台を突破しました。これらの受注収入は倒産の危機に瀕していたNVIDIAを救い、技術的リーダーシップを証明するとともに、グラフィックチップ市場での重要な勝利を象徴しました。
第2段階：TSMCとの協力、急速な発展段階の開始（1998-2005）
1998年、NVIDIAはTSMCと正式に戦略的提携パートナー関係を確立、TSMCがチップの受託生産を行い、ウェハーの加工を行いました。それ以来、NVIDIAはTSMCと20年以上にわたる協力関係を築き、創業者の黄仁勋はつねにモリス・チャンを親友と見なし、「TSMCがなければNVIDIAは存在しない」と言い切っています。NVIDIAとTSMCの協力はNVIDIAに安定したチップ供給を提供し、後の製品革新にとって非常に重要な役割を果たしました。
1999年、NVIDIAはナスダックに上場し、発行時の時価総額は約2億3000万ドルでした。同年、NVIDIAはGeForce 256を発表——世界初の完全な機能を持ち、本質的にCPUのレンダリングを代替できるグラフィック処理ユニット（GPU）が誕生しました。
2000年、当時のグラフィックカードチップのリーダーである3dfxを買収しました。これにより、市場にはNVIDIAとカナダのグラフィックカード会社ATIの双璧争いの構図が形成されました。
2001年、業界初のプログラマブルGPUであるGeForce3を発表し、開発者が視覚効果をカスタマイズして作成できるようにしました。さらに、NVIDIAは科学計算をGPUで行うことができるようにし、これにより、GPUは次第にAI科学者たちに好まれるようになり、後のAIモデルの大爆発によるGPU使用の波を築きました。
2003年、無線グラフィックとマルチメディア技術のリーダーであるMedia Qの買収を発表しました。2004年、複数のGPUを接続して単一のPCのグラフィック処理能力を大幅に向上させるSLI技術を発表し、同年、NASAが火星の地形を再構築するのを支援し、その技術が科学研究分野での莫大な応用ポテンシャルを示しました。2005年、ソニーのPlayStation 3ゲーム機のプロセッサを開発し、コアロジック技術開発会社ULi Electronicsの買収を発表しました。
1998年から2005年の急速な発展により、NVIDIAは高性能計算とグラフィック処理分野で揺るぎない地位を築きました。
第3段階（1）：非常に重要な2006年
2006年を独立した重要なフェーズとして見るのは、その年がNVIDIAにとって技術革新の年であるだけでなく、商業戦略や市場地位の転換点となったからです。
GPUプログラミングの複雑さを解決するために、NVIDIAは2006年に汎用並列計算プラットフォームCUDAを導入しました。この革命的な汎用GPU計算アーキテクチャであるCUDAは、科学者や研究員がGPUを使用して複雑な計算を行う能力を大幅に向上させ、その後の高性能計算や自動運転などの分野へGPUの適用範囲をゲーム（グラフィックレンダリング）から拡大しました。
その後のAI時代において、CUDAは深層学習とAIトレーニングのためのGPUアーキテクチャとしての地位を確立し、AIトレーニングと推論市場におけるNVIDIAのリーダーシップを固めました。
第3段階（2）：アーキテクチャのアップグレード期 （2007 - 2014）
2007年から2014年の間に、一連の大きな変革を経て、かなりの成果を達成したNVIDIAは、グラフィックプロセッサ市場のリーダーの地位を固めました。革新的な製品や技術の導入、そしてグラフィックカードのアーキテクチャを継続してアップグレードすることで、NVIDIAはゲームグラフィックカードと高性能計算分野の景色を変えました。
2007年に発表されたTesla GPUは、NVIDIAが高性能計算分野で大きな突破を達成したことを象徴しており、従来はスーパーコンピュータでのみ可能だった計算能力を薬物発見、医療画像などの分野に応用できるようにしました。
2010年には、40nm Fermiアーキテクチャに基づいてCUDAコア数を512に増やしたGPUを発表しました。
2012年、28nmプロセスに基づくKeplerアーキテクチャと、このアーキテクチャに基づくNVIDIA GTX 680グラフィックカードを発表しました。Keplerアーキテクチャの登場により、NVIDIAはゲームカードと計算カードの設計戦略の違いを始め、ゲーム性能に対するGK104コアと計算性能が強いGK110コアを設計しました。
2013年、ゲームプレイヤー向けのNVIDIA GTX Titanグラフィックカードを発表し、ビジネスに新しい製品ラインであるTitanグラフィックカードシリーズを開始しました。このシリーズのグラフィックカードの公式デザインは、以前の製品とは大きく異なり、その後のGTX XX80/80 Tiシリーズのグラフィックカードの設計に大きな影響を与えました。
2014年、Maxwell設計アーキテクチャを完全に実現し、同時にGeForce GTX 980および970 GPUを発表しました。これは当時の最先端のゲームおよびグラフィックGPUであり、CUDA 6.5およびCUDAプラットフォームのすべての最新機能を完全にサポートしていました。
2007年から2014年のNVIDIAは、持続的な技術革新と製品の更新を通じて、ゲームグラフィックカード市場での支配的地位を確立すると同時に、高性能計算分野で顕著な進展を遂げました。
第4段階：AIデータセンタービジネス、成長の第二曲線の開始（2015-2021）
2015年、NVIDIAはPascalアーキテクチャを発表しました。これはGPUおよびCPU、さらに複数のGPU間の接続用です。Pascalアーキテクチャによって、NVIDIAのGPUはデータセンターとスーパーコンピュータの深層学習に使用され始めました。2016年7月、NVIDIAはTitan X Pascalグラフィックカードを発表しました。Pascalアーキテクチャは、Tesla P100計算GPUをサポートするだけでなく、GeForce GTX 1080コンシューマーグラフィックカードもサポートしています。
2017年には、深層学習を中心に据えたVoltaアーキテクチャを発表しました。特にNVIDIA Tesla® V100 GPUアクセラレーターの登場は、AI演算のためのさらに強力な計算能力を提供し、AI演算の効率を大幅に向上させました。
2018年、NVIDIAはTuringアーキテクチャで再び業界をリードし、ゲーム内で実用可能なリアルタイムレイトレーシングレンダリングを実現しました。Turingアーキテクチャで製造されたTesla T4 GPU計算アクセラレーターは、GeForce RTX 2080 Tiの核心アーキテクチャとして活躍し、クラシックなAI計算カードとなりました。
2020年発表のAmpereアーキテクチャは、NVIDIAにとってもう一つの大きな突破口となりました。AmpereアーキテクチャのGPUは、ゲーム、データセンター、AIアプリケーションなど多様な分野で卓越したパフォーマンスを発揮し、世界中の多くのAIメーカーに信頼される計算リソースカードとなりました。
2015年から2021年にかけて、NVIDIAはGPU技術、深層学習、AIアプリケーションなど多くの分野で卓越した成果を達成し、単なる優れたハードウェアサプライヤーであるだけでなく、深層学習および人工知能時代の先駆者および推進者となりました。
第5段階：AI界の王者、成就の時代 (2022-現在)
2022年から現在にかけて、NVIDIAは業界をリードする一連の新製品を発表するだけでなく、世界中で事業範囲を拡大しています。特に、データセンターおよび人工知能分野において目覚ましい成果を挙げています。この時期のNVIDIAは、AI、ロボット、科学研究、ゲーム、クリエイティブデザイン、自動運転車、ロボットなど、今日最も影響力のある多くの分野の進歩を推進しています。
2022年9月、NVIDIAはRTX 40シリーズのグラフィックカードを発表しました。特にRTX 4090は、前世代のRTX 3090 Tiと比較して驚異的な52%の性能向上を実現し、多くのゲーマーに夢のようなグラフィックカードとなりました。
しかし、途中で一帆風順ではありませんでした。NVIDIAはチャレンジにも直面しました。2022年10月17日、米国政府は高度な人工知能チップの輸出管理を強化し、その日NVIDIAの株価は5%下落しました。しかし、このような不利な状況にもかかわらず、NVIDIAは強固な市場の弾力性を示し、その後の四半期でも株価は強いパフォーマンスを示しました。
2022年、GPU関連の発表に加えて、NVIDIAは初のCPU製品であるGraceを発表しました。これは高性能計算およびクラウドコンピューティング用に設計されました。Grace HopperスーパーチップはGraceとHopperアーキテクチャを組み合わせ、AIおよび高性能計算に強力なCPU+GPUの組み合わせを提供しました。
2023年5月25日に発表されたMinecraft大規模モデル駆動生涯学習エージェントプロジェクトVoyagerは、NVIDIAが米国の多くの大学と共同で行ったエージェント（Agent）関連の研究プロジェクトで、自動チュートリアル、成長するスキルセット、およびプロンプトのイテレーションメカニズムにより、強力なコンテキスト生涯学習能力を実現し、Minecraftをプレイする際に顕著な習熟度を示しました。Minecraftの新しい世界で学んだスキルセットを利用して新しいタスクを解決することができました。
財務面では、過去5年間のデータセンタービジネスの年間複合成長率（CAGR）は51%に達し、会社成長の主要な原動力となりました。これに対し、ゲームビジネスの成長率は低いものの、2023会計年度の第四四半期に入ると、ゲームビジネスは徐々に回復しました。2023会計年度のデータによると、データセンタービジネスの売上は約150億ドルで、総売上の56%を占め、ゲームビジネスは33%を占めました。2023年6月初、NVIDIAの市場価値は正式に1兆ドルを突破し、世界で8番目の1兆ドル企業となりました。
現在：2024年、市場価値が2兆ドルを突破し、Appleを超えるのは時間の問題です
2024年2月、市場価値が1兆ドルを突破してからわずか8ヶ月後、NVIDIAの市場価値は既に2兆ドルを突破し、Microsoft、Appleに次ぐ世界で3番目に大きな市場価値の会社となりました。
今後、AI PCの波において、NVIDIAは間違いなくその先頭に立ちたいと考えています。年明け早々、いくつかの重要なリリースを用意しています。
高性能な生成型AI機能を備えたGeForce RTX™ SUPERデスクトップGPUから、開発者および消費者向けの新しいNVIDIA RTX™アクセラレートAIアプリケーションおよびツールまで。さらに、NVIDIAは公式ウェブサイトでGeForce RTX 4070 T SUPERとGeForce RTX 4080 SUPERの2つのチップの発売日を発表しました。
将来、AIをサポートする消費者向けコンピュータが徐々に普及し、電子ゲーム業界の既存の構造を変えていくでしょう。生成型AIは、ゲームを含むすべての業界を変える計算史上最も重要なプラットフォームの転換点です。国内市場のゲーム開発大手、miHoYo、Tencent、Ubisoft、NetEaseなどはすでに、NVIDIAが発表したNvidia Avatar Cloud Engine（ACE）のマイクロサービスプラットフォームを次世代ゲームエンジンとして採用しています。
新しい2024年に、NVIDIAが開発者と消費者にサプライズと伝説をもたらすことを期待しています！
